전략 기술 트렌드와 잠재적 영향 시기 및 비지니스 전략
가트너가 선정한 2023년 기술 트렌드가 기업에 잠재적으로 영향을 미칠 시기를 예측했다. 또 비즈니스 전략별로 해당 기술을 매핑했다. 모든 기술이 한 번에 구현될 필요는 없다는 점을 인식하면서 가장 관련성이 높은 기술을 고려하도록 조언한다.
전략 기술 트렌드의 분류
가트너가 발표한 10대 기술 트렌드는 최적화, 확장, 개척자라는 3가지 분류로 나누고 각각 세가지씩 트렌드를 선별했다. 9개의 기술과 함께 전체 기술 생태계를 관통하는 키워드로 지속 가능한 기술(Sustainable Technology)를 꼽았다.
1. 디지털 면역 시스템(Digital Immune Systems)
디지털 면역 시스템은 제품, 서비스 및 시스템의 복원력과 관련된 것으로 관찰 가능성, 인공 지능(AI) 증강 테스트, 카오스 엔지니어링, 자동 교정, 사이트 신뢰성 엔지니어링 및 소프트웨어 공급망 보안의 관행과 기술을 결합하여 제품, 서비스 및 시스템의 복원력과 안정성을 높이는 것이다.
가트너에 따르면, 2025년까지 디지털 면역 구축에 투자하는 기업은 시스템 다운타임을 최대 80%까지 감축할 수 있으며, 이는 곧 수익 증가로 이어질 것이다.
2. 관찰 가능성 응용(Applied Observability)
관찰 가능성 응용은 기존 모니터링의 진화적 개념으로 시스템 외부 출력값에 기반해 내부 상태를 추론할 수 있다. 측정 지표, 추적, 로그, 체류 시간, API 호출, 다운로드 등과 같은 데이터를 토대로 이들을 고도로 조정하고 통합된 접근 방식을 통해 피드백을 제공함으로써 조직의 의사 결정을 가속화한다.
가트너에 따르면, 2026년까지 관찰 가능성을 성공적으로 적용한 조직의 70%가 의사 결정을 더 신속하게 함으로써 비즈니스 또는 IT 프로세스에 대한 경쟁 우위를 제공할 것이다.
3. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(AI TRiSM)
인공지능 편향성과 각종 오류를 해결해 AI 신뢰성을 확보하는 것이 중요해졌다. 가트너는 AI 신뢰성 확보를 위한 키워드를 AI TRiSM(Trust, Risk, Security Management)이라고 정의하였다. AI TRiSM은 AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효율성 및 개인정보보호를 지원한다. 여기에는 모델 해석 가능성 및 설명 가능성, AI 개인정보보호, 모델 운영 및 적대적 공격 저항을 위한 솔루션, 기술 및 프로세스가 포함됩니다.
가트너에 따르면, 2026년까지 AI 투명성, 신뢰 및 보안을 운영하는 조직은 AI 모델이 채택, 비즈니스 목표 및 사용자 수용 측면에서 50% 개선된 결과를 달성하는 것니다.
4. 산업 클라우드 플랫폼
산업 클라우드 플랫폼은 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 인프라(IaaS)를 해당 산업에 보다 쉽게 적응할 수 있는 맞춤형 산업별 기능을 제공한다. 기업은 산업 클라우드 플랫폼의 패키지된 비즈니스 기능(PBC)을 빌딩 블록으로 사용하여 독특하고 차별화된 디지털 이니셔티브를 구성할 수 있다. 이는 종속성을 피하면서 민첩성, 혁신 및 출시 시간 단축 등의 효과로 이어진다.
가트너는 2027년까지 기업의 50% 이상이 산업 클라우드 플랫폼을 사용하여 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것으로 예측한다.
5. 플랫폼 엔지니어링
기업이 수직 확장된 클라우드 인프라를 도입하게 되면서, 제품을 시장에 신속하게 출시하기 위해 필요해진 역량이 플랫폼 엔지니어링이다. 개발자가 기존의 온프로미스와 클라우드 시스템을 조율해가는 과정에서 애로 사항이 발생하게 되는데 플랫폼 엔지니어링은 개발자가 새로운 인프라를 활용하며 느끼는 어려움을 줄일 수 있는 수단이다.
가트너는 026년까지 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%가 애플리케이션 제공을 위한 재사용 가능한 서비스, 구성 요소 및 도구의 내부 공급자로 플랫폼 팀을 구축할 것으로 내다봤다.
6. 무선 가치 실현
일반인들도 최대 3가지의 무선 기술을 매일 사용하고 있으며 가트너는 2025년까지 기업의 60%가 다섯 개 이상의 무선 기술을 동시에 사용할 것으로 예측한다. 기업들은 무선 환경을 수용하기 위해 사무실 내의 Wi-Fi, 모바일 디바이스 서비스, 저전력 서비스, 심지어 무선 연결에 이르는 다양한 무선 솔루션을 사용할 것이다.
네트워크는 순수한 연결성을 넘어 직접적인 비즈니스 가치의 원천이 될 것이다. 무선은 통신 기술에서 보다 광범위한 디지털 혁신 플랫폼으로 이동하고 있다.
7. 슈퍼앱
슈퍼앱은 앱, 플랫폼 및 생태계의 기능을 하나의 애플리케이션에 결합한다. 슈퍼앱은 최종 사용자(예: 고객, 파트너 또는 직원)에게 핵심 기능 세트 뿐만 아니라 써드파티에서 독립적으로 미니앱을 개발하고 배포할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
가트너는 2027년까지 전 세계 인구의 50% 이상이 여러 슈퍼앱의 일일 활성 사용자가 될 것으로 예측한다.
8. 적응형 AI
적응형 AI는 새로운 데이터를 기반으로 런타임과 개발 환경 내에서 모델을 지속적으로 학습해 초기 개발 단계 당시 존재하지 않았거나 예측 불가능한 실제 상황의 변화에 신속하게 적응하는 것을 목표로 하는 기술이다.
가트너는 2026년까지 적응형 AI 시스템을 구축 및 관리하기 위한 AI 엔지니어링 방식을 채택한 기업은 AI 모델 운영에서 동종 기업보다 최소 25% 더 나은 성과를 낼 것으로 내다봤다.
9. 메타버스
메타버스의 모호성에 대한 지적과 함께 회의적인 시각도 있는 것이 사실이다. 하지만 가트너는 앞으로도 기업이 계속 메타버스를 주목해야 한다고 밝혔다. 2027년까지 전 세계 대기업의 40% 이상이 수익 증대를 목표로 하는 메타버스 기반 프로젝트에서 Web3, 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈의 조합을 사용할 것으로 예축했다.
메타버스는 그 자체로 AR, VR, XR을 비롯해 다양한 첨단 기술로 구성되어 있으며, 콘텐츠 서비스 또는 사용자 경험 향상에 활용함으로써 고객과의 소통 채널을 개선하고 비즈니스 문제를 해결할 수 있다. 더욱이 교육을 위한 게임화 요소, 쇼핑 경험 향상을 위한 증강현실 등 다른 분야 기술들과 융합하여 보다 많은 시너지가 발휘될 수 있을 것으로 보인다. 기업 내부에서도 가상 작업 공간과 인트라버스라고 하는 내부 메타 버스 경험을 사용하여 직원에게 더 나은 참여, 협업 및 연결을 제공할 수 있다.
10. 지속 가능한 기술
지속 가능한 기술은 2023년의 모든 전략 기술 트렌드를 관통하는 주제로 ESG 결과를 구현하는 데 사용할 수 있는 디지털 솔루션의 프레임워크이다.
기업의 장기적 운영과 수익을 위한 키워드인 ‘지속 가능성’ 실현을 목표로 ESG를 비롯해 다양한 전략으로 방향이 제시되어 왔고 향후 기술은 기후 변화를 대비한 환경적 측면의 지속 가능성에 지대한 역할을 하게 될 것이다. 가트너는 기업의 사회적 책임, 조직 문화 개선, 직원의 다양성 개선 등도 기업은 지속적으로 주목해야 할 것이다.
